費半跌落熊市的元兇!揭密中國最強AI模型Kimi K3

記者 林浩博 台北報導
2026/07/19 01:10:00
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中國AI獨角獸「月之暗面」(Moonshot AI)發布旗下最強模型Kimi K3,號稱僅需48小時就可完成晶片設計,但成本卻只需美國頂級模型的60%。驚人性價比震撼市場,讓科技巨頭砸大錢投資AI基建的做法再受質疑。全球科技股賣壓由此爆發,美股費城半導體指數更是跌落熊市!巨大衝擊讓市場開始以「Kimi時刻」形容,類比去年DeepSeek低價模型所引發的全球拋售。(圖/翻攝自Kimi官網)
中國AI獨角獸「月之暗面」(Moonshot AI)發布旗下最強模型Kimi K3,號稱僅需48小時就可完成晶片設計,但成本卻只需美國頂級模型的60%。驚人性價比震撼市場,讓科技巨頭砸大錢投資AI基建的做法再受質疑。全球科技股賣壓由此爆發,美股費城半導體指數更是跌落熊市!巨大衝擊讓市場開始以「Kimi時刻」形容,類比去年DeepSeek低價模型所引發的全球拋售。(圖/翻攝自Kimi官網)

 

 

中國AI獨角獸「月之暗面」(Moonshot AI)發布旗下最強模型Kimi K3,號稱僅需48小時就可完成晶片設計,但成本卻只需美國頂級模型的60%。驚人性價比震撼市場,讓科技巨頭砸大錢投資AI基建的做法再受質疑。全球科技股賣壓由此爆發,美股費城半導體指數更是跌落熊市!巨大衝擊讓市場開始以「Kimi時刻」形容,類比去年DeepSeek低價模型所引發的全球拋售。

Kimi K3於週五(17日)凌晨亮相,該日費半指數開盤即下挫。《Crypto Briefing》報導,費半指數自近期高點回落逾20%,落入熊市,並在短短三週市值蒸發了1.5兆美元(48.6兆台幣),規模堪比西班牙一年的GDP。與此前自3月低點到6月下旬的105%漲勢相比,這次跌勢更顯驚人。成分股方面,邁威爾科技(Marvell)、安謀(Arm)、英特爾(Intel)同期皆從高點重挫逾30%,記憶體三雄美光(Micron)、三星(Samsung Electronics)、SK海力士(SK Hynix)則於7月初就先跌進熊市,跌幅超過20%。

月之暗面宣稱,Kimi K3能力堪比OpenAI、Anthropic旗下最強模型。這款模型採混合專家(MoE)架構,總參數量高達2.8兆,是目前全球參數規模最大的開源模型,同時支援長達100萬Token的上下文視窗,運算時僅需啟用896個專家模組中的16個,藉此壓低成本並拉高效率。在程式碼能力評測平台Arena.ai的排行榜上,Kimi K3一舉衝上第一名,力壓Anthropic的Claude Fable 5與OpenAI的GPT-5.6,較前一代大躍進17個名次。

根據月之暗面的演示,Kimi K3可不倚賴益華電腦(Cadence)與新思科技(Synopsys)的授權工具,僅用48小時就自主完成一款功能性晶片設計。官方技術部落格指出,這顆晶片建立在開放的Nangate 45奈米製程單元庫上,面積約3.981平方毫米,涵蓋13個模組,模擬推理吞吐量達每秒8721個Token,整個流程從RTL到流片模擬全程無需人工介入,設計目標正是要運作Kimi K3自身的精簡版本。消息一出,EDA雙雄益華、新思週五股價均慘跌9%。中國對手智譜在香港股價暴跌28%,創下今年1月掛牌以來最大單日跌幅,另一家對手MiniMax也重摔16%;常被視為OpenAI概念股的軟銀集團在東京股市同步崩跌9%

Union Bancaire Privee董事總經理Vey-Sern Ling分析,若美企逐漸轉向使用中國模型、減少採購Anthropic服務,恐連帶壓縮相關資本支出,最終衝擊晶片需求。他提到這股疑慮其實從4月DeepSeek推出V4模型就已浮現,如今K3的出現只是再度放大市場不安。Gavekal Capital投資組合經理Leonid Mironov則直言,K3是他個人用過表現最出色的中國模型。彭博產業分析師Robin Zhu也認為,K3再次證明,中國頂尖AI實驗室緊追美國腳步的速度超乎預期,市場對相關類股的賣壓反應堪稱合理。

不過,也有分析師提醒,不宜過度解讀這次衝擊。此次晶片設計採用的45奈米製程,已落後當前AI晶片主流的3奈米、2奈米製程好幾個世代,益華與新思的工具在先進製程領域依然難以取代。摩根士丹利分析師Gary Yu便將這次發布定調為中國AI產業長期累積進步的成果,而非一夜翻盤的顛覆事件。月之暗面至今也未說明晶片設計過程是否仍嵌入部分授權IP,讓外界難以評估這項技術真正能取代多少既有市場。

彭博產業分析師Niraj Patel同樣態度謹慎。他認為Kimi K3展示的自主晶片設計,代表AI智能體正逐步接手傳統上由工程師執行的設計流程,長期確實可能壓縮人力需求,但短期內對益華、新思的營收基本盤還構不成立即威脅;畢竟EDA工具與設計智慧財產僅占晶片研發支出約15%,前沿晶片設計仍高度仰賴兩大廠的專有引擎。儘管如此,這場「Kimi時刻」已再次提醒市場,中國AI的趕超腳步,遠比外界想像的更快。

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